Redisson源码解读-分布式锁
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2123 字
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22 分钟

前言

Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。Redisson有一样功能是可重入的分布式锁。本文来讨论一下这个功能的特点以及源码分析。

前置知识

在讲Redisson，咱们先来聊聊分布式锁的特点以及Redis的发布/订阅机制，磨刀不误砍柴工。

分布式锁的思考

首先思考下，如果我们自己去实现一个分布式锁，这个锁需要具备哪些功能？

  1. 互斥（这是一个锁最基本的功能）
  2. 锁失效机制（也就是可以设置锁定时长，防止死锁）
  3. 高性能、高可用
  4. 阻塞、非阻塞
  5. 可重入、公平锁
  6. 。。。

可见，实现一个分布式锁，需要考虑的东西有很多。那么，如果用Redis来实现分布式锁呢？如果只需要具备上面说的1、2点功能，要怎么写？（ps：我就不写了，自己想去）

Redis订阅/发布机制

Redisson中用到了Redis的订阅/发布机制，下面简单介绍下。

简单来说就是如果client2 、 client5 和 client1 订阅了 channel1，当有消息发布到 channel1 的时候，client2 、 client5 和 client1 都会收到这个消息。

Untitled

图片来自 菜鸟教程-Redis发布订阅

Redisson

源码版本：3.17.7

加了我注释的源码：https://github.com/xiaoguyu/redisson

下面以Redisson官方的可重入同步锁例子为入口，解读下源码。

RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
// 尝试加锁，最多等待100秒，上锁以后10秒自动解锁
boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
if (res) {
   try {
     ...
   } finally {
       lock.unlock();
   }
}

加锁

我用时序图来表示加锁和订阅的过程。时序图中括号后面的c1、c2代表client1，client2

redisson.png

当线程2获取了锁但还没释放锁时，如果线程1去获取锁，会阻塞等待，直到线程2解锁，通过Redis的发布订阅机制唤醒线程1,再次去获取锁。

加锁方法是 lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS)，对应着就是RedissonLock#tryLock

/**
 * 获取锁
 * @param waitTime  尝试获取锁的最大等待时间，超过这个值，则认为获取锁失败
 * @param leaseTime 锁的持有时间,超过这个时间锁会自动失效（值应设置为大于业务处理的时间，确保在锁有效期内业务能处理完）
 * @param unit 时间单位
 * @return 获取锁成功返回true，失败返回false
 */
@Override
public boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
    long time = unit.toMillis(waitTime);
    long current = System.currentTimeMillis();// 当前时间
    long threadId = Thread.currentThread().getId();// 当前线程id

    // 尝试加锁，加锁成功返回null，失败返回锁的剩余超时时间
    Long ttl = tryAcquire(waitTime, leaseTime, unit, threadId);
    // 获取锁成功
    if (ttl == null) {
        return true;
    }

    // time小于0代表此时已经超过获取锁的等待时间，直接返回false
    time -= System.currentTimeMillis() - current;
    if (time <= 0) {
        // 没看懂这个方法，里面里面空运行，有知道的大神还请不吝赐教
        acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
        return false;
    }

    current = System.currentTimeMillis();
    CompletableFuture<RedissonLockEntry> subscribeFuture = subscribe(threadId);
    try {
        subscribeFuture.get(time, TimeUnit.MILLISECONDS);
    } catch (TimeoutException e) {
        if (!subscribeFuture.cancel(false)) {
            subscribeFuture.whenComplete((res, ex) -> {
                // 出现异常，取消订阅
                if (ex == null) {
                    unsubscribe(res, threadId);
                }
            });
        }
        acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
        return false;
    } catch (ExecutionException e) {
        acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
        return false;
    }

    try {
        // 判断是否超时（超过了waitTime）
        time -= System.currentTimeMillis() - current;
        if (time <= 0) {
            acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
            return false;
        }

        while (true) {
            // 再次获取锁，成功则返回
            long currentTime = System.currentTimeMillis();
            ttl = tryAcquire(waitTime, leaseTime, unit, threadId);
            // lock acquired
            if (ttl == null) {
                return true;
            }

            time -= System.currentTimeMillis() - currentTime;
            if (time <= 0) {
                acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
                return false;
            }

            // 阻塞等待信号量唤醒或者超时，接收到订阅时唤醒
            // 使用的是Semaphore#tryAcquire()
            currentTime = System.currentTimeMillis();
            if (ttl >= 0 && ttl < time) {
                commandExecutor.getNow(subscribeFuture).getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
            } else {
                commandExecutor.getNow(subscribeFuture).getLatch().tryAcquire(time, TimeUnit.MILLISECONDS);
            }

            time -= System.currentTimeMillis() - currentTime;
            if (time <= 0) {
                acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
                return false;
            }
        }
    } finally {
        // 因为是同步操作，所以无论加锁成功或失败，都取消订阅
        unsubscribe(commandExecutor.getNow(subscribeFuture), threadId);
    }
//        return get(tryLockAsync(waitTime, leaseTime, unit));
}

先看一下整体逻辑：

  1. 尝试加锁，成功直接返回true
  2. 判断超时
  3. 订阅
  4. 判断超时
  5. 循环 （ 尝试获取锁 → 判断超时 → 阻塞等待 ）

tryLock方法看着很长，但是有很多代码都是重复的，本小节重点说一下尝试加锁的方法tryAcquire

private Long tryAcquire(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
    return get(tryAcquireAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId));
}

private <T> RFuture<Long> tryAcquireAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
    RFuture<Long> ttlRemainingFuture;
    if (leaseTime > 0) {
        // 调用lua脚本，尝试加锁
        ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
    } else {
        // 这里的if、else的区别就在于，如果没有设置leaseTime，就使用默认的internalLockLeaseTime（默认30秒）
        ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(waitTime, internalLockLeaseTime,
                TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
    }
    CompletionStage<Long> f = ttlRemainingFuture.thenApply(ttlRemaining -> {
        // lock acquired
        // 如果ttlRemaining为空，也就是tryLockInnerAsync方法中的lua执行结果返回空，证明获取锁成功
        if (ttlRemaining == null) {
            if (leaseTime > 0) {
                internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);
            } else {
                // 如果没有设置锁的持有时间（leaseTime），则启动看门狗，定时给锁续期，防止业务逻辑未执行完成锁就过期了
                scheduleExpirationRenewal(threadId);
            }
        }
        return ttlRemaining;
    });
    return new CompletableFutureWrapper<>(f);
}

在tryAcquireAsync方法中，主要分为两段逻辑：

  1. 调用lua脚本加锁：tryLockInnerAsync
  2. 看门狗：scheduleExpirationRenewal

看门狗在后面讲，本小节重点还是在加锁

// RedissonLock#tryLockInnerAsync
<T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) {
    return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, command,
            "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +
                    "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
                    "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                    "return nil; " +
                    "end; " +
                    "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +
                    "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
                    "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                    "return nil; " +
                    "end; " +
                    "return redis.call('pttl', KEYS[1]);",
            Collections.singletonList(getRawName()), unit.toMillis(leaseTime), getLockName(threadId));
}

Redisson使用了 Hash 结构来表示一个锁，这样 Hash 里面的 key 为线程id，value 为锁的次数。这样巧妙地解决了可重入锁的问题。

下面我们来分析下这段 lua 脚本的逻辑（下面说的threadId都是指变量，不是说key就叫’threadId’）：

  1. 如果锁（hash结构）不存在，则创建，并添加一个键值对 （threadId : 1），并设置锁的过期时间
  2. 如果锁存在，并且 key 也存在，则将键值对 threadId 对应的值 + 1，并设置锁的过期时间（可重入锁的逻辑）
  3. 如果不符合1,2点，则返回锁的剩余过期时间（就是加锁失败）

订阅

让我们把视线重新回到RedissonLock#tryLock中，当经过一些尝试获取锁，超时判断之后，代码来到while循环中。这个while循环是个死循环，只有成功获取锁或者超时，才会退出。一般死循环的设计中，都会有阻塞等待的代码，否则如果循环中的逻辑短时间拿不到结果，会造成资源抢占和浪费。阻塞代码就是下面这段

if (ttl >= 0 && ttl < time) {
    commandExecutor.getNow(subscribeFuture).getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
} else {
    commandExecutor.getNow(subscribeFuture).getLatch().tryAcquire(time, TimeUnit.MILLISECONDS);
}

commandExecutor.getNow(subscribeFuture).getLatch() 得到的是一个Semaphore信号量对象，这是jdk的内置对象，Semaphore#tryAcquire表示阻塞并等待唤醒。那么信号量什么时候被唤醒呢？在订阅方法中RedissonLock#subscribe。订阅方法的逻辑也不少，咱们直接讲其最终调用的处理方法

// LockPubSub#onMessage
protected void onMessage(RedissonLockEntry value, Long message) {
    // 普通的解锁走的是这个
    if (message.equals(UNLOCK_MESSAGE)) {
        Runnable runnableToExecute = value.getListeners().poll();
        if (runnableToExecute != null) {
            runnableToExecute.run();
        }
        // 这里就是唤醒信号量的地方
        value.getLatch().release();
    // 这个是读写锁用的
    } else if (message.equals(READ_UNLOCK_MESSAGE)) {
        while (true) {
            Runnable runnableToExecute = value.getListeners().poll();
            if (runnableToExecute == null) {
                break;
            }
            runnableToExecute.run();
        }

        value.getLatch().release(value.getLatch().getQueueLength());
    }
}

value.getLatch().release() 也就是Semaphore#release ，会唤醒Semaphore#tryAcquire阻塞的线程

解锁

上面我们聊了加锁，本小节来聊下解锁。调用路径如下

// RedissonLock#unlock
// RedissonBaseLock#unlockAsync(long threadId)
public RFuture<Void> unlockAsync(long threadId) {
    // 调用lua解锁
    RFuture<Boolean> future = unlockInnerAsync(threadId);

    CompletionStage<Void> f = future.handle((opStatus, e) -> {
        // 取消看门狗
        cancelExpirationRenewal(threadId);

        if (e != null) {
            throw new CompletionException(e);
        }
        if (opStatus == null) {
            IllegalMonitorStateException cause = new IllegalMonitorStateException("attempt to unlock lock, not locked by current thread by node id: "
                    + id + " thread-id: " + threadId);
            throw new CompletionException(cause);
        }

        return null;
    });

    return new CompletableFutureWrapper<>(f);
}

解锁的逻辑不复杂，调用lua脚本解锁以及取消看门狗。看门狗晚点说，先说下lua解锁

// RedissonLock#unlockInnerAsync
protected RFuture<Boolean> unlockInnerAsync(long threadId) {
    return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,
            "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then " +
                    "return nil;" +
                    "end; " +
                    "local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); " +
                    "if (counter > 0) then " +
                    "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); " +
                    "return 0; " +
                    "else " +
                    "redis.call('del', KEYS[1]); " +
                    "redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " +
                    "return 1; " +
                    "end; " +
                    "return nil;",
            Arrays.asList(getRawName(), getChannelName()), LockPubSub.UNLOCK_MESSAGE, internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));
}

老规矩，分析下这段lua：

  1. 如果锁不存在，返回null
  2. 锁的值减1，如果锁的值大于0（也就是可重入锁仍然有加锁次数），则重新设置过期时间
  3. 如果锁的值小于等于0，这说明可以真正解锁了，删除锁并通过发布订阅机制发布解锁消息

从 lua 中可以看到，解锁时会发布消息到 channel 中，加锁方法RedissonLock#tryLock中有相对应的订阅操作。

看门狗

试想一个场景：程序执行需要10秒，程序执行完成才去解锁，而锁的存活时间只有5秒，也就是程序执行到一半的时候锁就可以被其他程序获取了，这显然不合适。那么怎么解决呢？

  1. 方式一：锁永远存在，直到解锁。不设置存活时间。

    这种方法的弊端在于，如果程序没解锁就挂了，锁就成了死锁

  2. 方式二：依然设置锁存活时间，但是监控程序的执行，如果程序还没有执行完成，则定期给锁续期。

方式二就是Redisson的看门狗机制。看门狗只有在没有显示指定锁的持有时间（leaseTime）时才会生效。

// RedissonLock#tryAcquireAsync
// RedissonBaseLock#scheduleExpirationRenewal
protected void scheduleExpirationRenewal(long threadId) {
    // 创建ExpirationEntry，并放入EXPIRATION_RENEWAL_MAP中，下面的renewExpiration()方法会从map中再拿出来用
    ExpirationEntry entry = new ExpirationEntry();
    ExpirationEntry oldEntry = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.putIfAbsent(getEntryName(), entry);
    if (oldEntry != null) {
        oldEntry.addThreadId(threadId);
    } else {
        entry.addThreadId(threadId);
        try {
            // 看门狗的具体逻辑
            renewExpiration();
        } finally {
            // 如果线程被中断了，就取消看门狗
            if (Thread.currentThread().isInterrupted()) {
                // 取消看门狗
                cancelExpirationRenewal(threadId);
            }
        }
    }
}

scheduleExpirationRenewal 方法处理了ExpirationEntry和如果出现异常则取消看门狗，具体看门狗逻辑在 renewExpiration 方法中

private void renewExpiration() {
    ExpirationEntry ee = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());
    if (ee == null) {
        return;
    }

    // 创建延时任务，延时时间是internalLockLeaseTime / 3
    Timeout task = commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() {
        @Override
        public void run(Timeout timeout) throws Exception {
            ExpirationEntry ent = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());
            if (ent == null) {
                return;
            }
            Long threadId = ent.getFirstThreadId();
            if (threadId == null) {
                return;
            }

            // lua脚本判断，如果锁存在，则续期并返回true，不存在则返回false
            CompletionStage<Boolean> future = renewExpirationAsync(threadId);
            future.whenComplete((res, e) -> {
                if (e != null) {
                    log.error("Can't update lock " + getRawName() + " expiration", e);
                    EXPIRATION_RENEWAL_MAP.remove(getEntryName());
                    return;
                }

                if (res) {
                    // 锁续期成功，则再启动一个延时任务，继续监测
                    renewExpiration();
                } else {
                    // 取消看门狗
                    cancelExpirationRenewal(null);
                }
            });
        }
    }, internalLockLeaseTime / 3, TimeUnit.MILLISECONDS);

    ee.setTimeout(task);
}

Timeout 是一个延时任务，延时 internalLockLeaseTime / 3 时间执行。任务的内容主要是通过 renewExpirationAsync 方法对锁进行续期，如果续期失败（解锁了、锁到期等），则取消看门狗，如果续期成功，则递归 renewExpiration 方法，继续创建延时任务。

internalLockLeaseTime 也就是 lockWatchdogTimeout 参数，默认是 30 秒。

总结

本文介绍了Redisson的加锁、解锁、看门狗机制，以及对Redis发布订阅机制的应用。因为篇幅有限，很多细节聊得不够深入。此外Redisson的异步机制、对Netty的使用等都是很值得水文章的。

参考资料

万字长文带你解读Redisson分布式锁的源码 – 知乎 (zhihu.com)

Redis分布式锁-这一篇全了解(Redission实现分布式锁完美方案)

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